先月と比べて、売上が伸びた要因は?
AIがスマレジの売上データを分析します
売上は +18.6% 増加しました。
主な要因は、客数の増加(+12.4%)と
客単価の上昇(+5.5%)です。
施策検証、月次振り返り、店舗別分析をもっと早く
データをシームレスに連携
安心の
セキュリティ
データは安全に
暗号化
専門知識不要で
すぐに使える
AIがスマレジの売上データを分析します
売上は +18.6% 増加しました。
主な要因は、客数の増加(+12.4%)と
客単価の上昇(+5.5%)です。
↑ +18.6%(+¥3,870,000)
How it works
スマレジのPOS売上、商品、店舗、取引明細を分析できる形に同期。CSVやスプレッドシートの補足データも組み合わせられます。

「店舗別の売上を比較して」「クーポン利用者の客単価を見たい」など、SQLやBI操作を知らなくても会話で分析を始められます。

売上ラベルや集計条件を揃えながら、表・グラフ・ピボットを自動生成。店舗、商品、曜日、時間帯の切り口も追加できます。

よく見る分析はカードとして保存し、ダッシュボードや定期レポートに展開。会議前の確認と共有までつながります。

Function
ユーザーは問いと判断に集中。軸を選ぶ、データを集める、集計する、解釈するところはAIに任せられます。
スマレジ・スプレッドシートの情報を自動で取り込み、分析できる状態に整えます。
詳しく見るスマレジのPOS売上・取引明細・商品・店舗データに加え、商品別予算などスマレジにないスプレッドシート側の情報も自動で同期。CSVを毎回落とす作業がなくなり、社内のデータを掛け合わせた分析がそのまま走ります。
知りたいことを普段の言葉で聞くと、AIが集計条件を組み立てます。
詳しく見る店舗別売上、値上げ前後、クーポン利用者の違いなど、会議で出た疑問をその場で深掘りできます。
社内ルールや業務の前提を覚えさせ、すべての分析に自動で反映できます。
詳しく見る「売上は税込で集計」「A店は2024年10月オープン」などを一度教えれば、毎回説明し直さなくても同じ前提で答えてくれます。チャットの中で気づいた事実も自動でメモリに残り、繰り返すほど精度が上がっていきます。
折れ線、棒、テーブル、ピボットなど、分析に合う見せ方を選べます。
詳しく見る時間帯別、商品別、店舗別など、見るべき切り口に合わせて表現を切り替えます。
よく見る分析をカード化し、ダッシュボードでチームに共有できます。
詳しく見る毎回同じ切り口で確認したい分析を保存し、店長会議や経営会議で見られる状態にします。
分析結果を資料・Sheetsに出力し、メール・Slackへ定期配信できます。
詳しく見る店舗別の日次売上や前年同曜日比較を、メール・Slackで関係者へ自動配信し、日次・週次の確認運用に組み込めます。LINEへの配信も2026年6月中に対応予定です。
Use Case
Octopusは「何を判断したいか」から使い方が決まります。代表的な活用シーンを、実際の導入事例と一緒に確認できます。
導入事例は近日公開予定です
Decision
Octopusは「数字を見る」だけのツールではありません。スマレジの実データから、日々の打ち手を決めるための問いに答えます。
クーポン、飲み放題、新商品、改装後の売上変化を、利用数だけで終わらせず客単価・店舗差・波及効果まで見ます。
伸びた商品だけでなく、落ちた商品や店舗ごとの違いまで掘り下げます。集計作業ではなく、次月の打ち手を考える時間に変えます。
よく見る分析をカード化し、ダッシュボードやレポートに展開。経営会議や店長会議で同じ数字を見ながら話せる状態にします。
Reason
定型レポートでは届かない問いも、CSV+AIでは続かない運用も、スマレジ連携からカード化・共有まで一つのループで回せます。
好きな粒度で聞き、対話で深掘り
毎回CSVを落とす作業を減らす
ダッシュボードや定期報告へ展開